Inteligência de Clientes por meio de Dados
Transformando comportamento de clientes em informação útil para decisões melhores.
O problema
A equipe precisava entender melhor os padrões de compra para identificar oportunidades de campanhas e ofertas, especialmente em períodos de menor desempenho.
A realidade
Para chegar a respostas úteis, era necessário combinar diferentes bases de dados, tratar informações e transformar perguntas de negócio em uma lógica analítica consistente.
A abordagem
Daniel desenvolveu modelos analíticos usando SQL e Power BI, combinando dimensões como dados demográficos, localização, dia da semana, período e comportamento de compra. O trabalho apoiou o acompanhamento de KPIs e decisões mais amplas da equipe.
O resultado
As análises deram às equipes uma visão mais estruturada do comportamento dos clientes e apoiaram decisões relacionadas a campanhas, benefícios e outras oportunidades comerciais.
O que aprendi
Dados se tornam valiosos quando mudam uma decisão. O painel é apenas a parte visível; o trabalho real é entender a pergunta, construir a lógica e tornar o resultado útil.